Код специальности / Specialty code: Код специальности / Specialty code: 1-31 03 01
Специальность / Specialty:
Математика (по направлениям) / Mathematics
Учебная дисциплина, модуль / Academic discipline, module:
Прикладная статистика / Applied statistics
Краткое содержание учебной дисциплины, модуля / Brief summary |
В курсе «Прикладная статистика» студенты познакомятся с многомерным нормальным распределением, методами построения многомерных выборочных оценок, линейной регрессией, множественной и частной корреляциями, методом наименьших квадратов, моделью множественной линейной регрессии, методом главных компонент, дискриминантным и кластерным анализом, стационарными временными рядами авторегрессии и скользящего среднего, временными рядами с трендом, методами идентификации и построения моделей для временных рядов. |
|
Результаты обучения (знать, уметь, владеть) / Learning outcomes (know, can, be able) |
знать: – постановку основных задач математической статистики и эконометрики; – основные методы проверки гипотез; – свойства многомерного нормального распределения; – методы линейной регрессии; – основные методы многомерного статистического анализа; – основные понятия и методы анализа временных рядов; уметь: – строить статистические модели для задач эконометрики, – строить решающие правила для проверки статистических гипотез в эконометрике, – оценивать эконометрические параметры и принимать гипотезы на основе эмпирических данных с использованием компьютерных средств, владеть: – прикладными методами математической статистики с использованием компьютерных средств. |
know: be able to: possess: |
Семестр изучения учебной дисциплины, модуля / Semester of study |
7 |
7 |
Пререквизиты / Prerequisites |
«Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей» |
«Mathematical Analysis», «Linear algebra», «Probability theory» |
Трудоемкость в зачетных единицах (кредитах) / Credit units |
5 |
5 |
Количество аудиторных часов и часов самостоятельной работы / Academic hour of students’ class work, hours of self-directed learning |
всего 176 часов, в том числе 72 аудиторных часов, из них: лекции – 36 часов, лабораторные занятия – 28 часов, управляемая самостоятельная работа – 8 часов. |
|
Требования и формы текущей и промежуточной аттестации / Requirements and forms of current and interim certification |
зачет |
credit |