Introduction to the specialty

Код специальности / Specialty code: 6-05-0533-08

Специальность / Specialty:

Компьютерная математика и системный анализ / Computer mathematics and systems analysis

Учебная дисциплина, модуль / Academic discipline, module:

Введение в специальность / Introduction to specialty

 

Краткое содержание учебной дисциплины, модуля / Brief summary

Знакомство студентов первого курса с областью их будущей профессиональной деятельности, с особенностями освоения знаний и применения навыков при выявлении проблем и в процессе их разрешения; развитие у студентов первого курса логического, аналитического и алгоритмического мышления, умений и навыков работы с абстрактными математическими структурами; подготовка студентов к восприятию специальных курсов и осознанному применению математики при решении различных проблем, которая позволяет выбрать необходимые методы и приёмы для получения достоверных результатов оптимальным способом.

Acquaintance of first-year students with the area of their future professional activity, with the features of mastering knowledge and applying skills in identifying problems and in the process of resolving them; development in first-year students of logical, analytical and algorithmic thinking, skills and abilities to work with abstract mathematical structures; preparing students to take special courses and consciously use mathematics in solving various problems, which allows them to select the necessary methods and techniques to obtain reliable results in the optimal way.

Формируемые компетенции / The formed competences

универсальные компетенции:

УК-2. Решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе применения информационно-коммуникационных технологий;

базовые профессиональные компетенции:

БПК-3. Применять математический аппарат в интеграции с компьютерными средами для создания и исследования моделей различных уровней абстракции.

universal competencies: 

UC-2. Solve standard tasks of professional activity based on the application of information and communication technologies; 

basic professional competencies: 

BPC-3. Apply mathematical apparatus in integration with computer environments to create and study models of different levels of abstraction.

Результаты обучения (знать, уметь, владеть) / Learning outcomes (know, can, be able)

знать:

основные понятия теории множеств и отношений;

базовые алгебраические структуры;

основные типы компьютерных систем, используемые в процессе математических исследований;

базовые структуры данных;

основы реляционных баз данных;

основные понятия компьютерной графики;

уметь:

чётко формулировать высказывания и постановки задач;

обосновывать и доказывать математические утверждения;

пользоваться системами компьютерной математики;

создавать и редактировать электронные математические рукописи;

владеть:

основными методами доказательств в математике;

компьютерными средствами интенсификации научного труда;

основными численными алгоритмами;

отдельными методами математического моделирования.

know:

• basic concepts of set theory and relations;

• basic algebraic structures;

• main types of computer systems used in the process of mathematical research;

• basic data structures;

• basics of relational databases;

• basic concepts of computer graphics;

be able to:

• clearly formulate statements and problem statements;

• justify and prove mathematical statements;

• use computer mathematics systems;

• create and edit electronic mathematical manuscripts;

possess:

• basic methods of proof in mathematics;

• computer means of intensifying scientific work;

• basic numerical algorithms;

• individual methods of mathematical modeling.

Семестр изучения учебной дисциплины, модуля / Semester of study

1

1

Пререквизиты / Prerequisites

Основы анализа, компьютерная математика, алгебра и геометрия

Fundamentals of analysis, computer mathematics, algebra and geometry

Трудоемкость в зачетных единицах (кредитах) / Credit units

Количество аудиторных часов и часов самостоятельной работы / Academic hour of students’ class work, 

hours of self-directed learning

Всего 72 часа, в том числе 36 аудиторных часов, из них: лекции – 18 часов, практические занятия – 14 часов, управляемая самостоятельная работа – 4 часа.

Total 72 hours, including 36 hours of classwork, including: lectures – 18 hours, practical exercises – 14 hours, guided self-directed learning – 4 hours.

Требования и формы текущей и промежуточной аттестации / Requirements and forms of current and interim certification

Текущий контроль знаний проходит в форме собеседования, контрольных работ.

Форма промежуточной аттестации: зачёт.

Forms of current certification: interviews and tests.

Forms of interim certification: credit.