Теория массового обслуживания

Краткое содержание учебной дисциплины, моду

Курс «Теория массового обслуживания» относится к числу базовых дисциплин прикладной математики, занимающийся применением аналитических методов для принятия лучших управленческих решений. В рамках данного курса изучаются ключевые математические концепции, необходимые для разработки систем массового обслуживания и повышения эффективности их работы. Темами курса предусмотрено  изучение основных и специализированных моделей систем массового обслуживания, компонентов, функциональных характеристик и параметров таких систем. Освоение этих математических основ позволит студентам эффективно создавать математические модели и применять оптимизацию, моделирование и другие математические инструменты для анализа сложных ситуаций.

The course Queueing Theory is a core discipline in applied mathematics, focusing on the application of analytical methods to improve management decision-making. This course explores key mathematical concepts necessary for developing queuing systems and improving their efficiency. The course topics include the study of basic and specialized models of queuing systems, components, functional characteristics, and parameters of such systems. Mastery of these mathematical foundations will enable students to effectively create mathematical models and apply optimization, modeling, and other mathematical tools to analyze complex situations.

Формируемые компетенции / The formed competences

специализированные компетенции:

Применять основные понятия, модели и методы исследования и оптимизации систем массового обслуживания

specialized competencies:

 Apply basic concepts, models and methods for research and optimization of queuing systems

Результаты обучения (знать, уметь, владеть) / Learning outcomes (know, can, be able)

знать:

— основные вероятностные распределения и их характеристики;

— свойства простейших потоков;

— распределение числа заявок и времени ожидания в системе для простейших потоков;

–– методы определения средней длины очереди и среднего времени ожидания для  систем с простейшими потоками;

–– особенности моделей со специальными характеристиками.

уметь:

— применять к различным практическим задачам методы теории массового обслуживания;

— строить математическую модель для различных практических задач;

— самостоятельно ориентироваться в литературе по теме «Теория массового обслуживания».

иметь навык:

 — оперирования элементарными понятиями теории вероятностей, моделей теории массового обслуживания.

know:

— basic probability distributions and their characteristics;

— properties of simple flows;

— distribution of the number of requests and waiting times in the system for simple flows;

— methods for determining the average queue length and average waiting time for systems with simple flows;

— features of models with special characteristics.

be able to:

— apply methods of queuing theory to various practical problems;

— construct a mathematical model for various practical problems;

— independently navigate the literature on the topic of «Queueing Theory.»

have the skill:

— operating with elementary concepts of probability theory, models of queuing theory.

Семестр изучения учебной дисциплины, модуля / Semester of study

6

6

Пререквизиты / Prerequisites

«Теория вероятностей и статистика»

«Probability Theory and Statistics»

Трудоемкость в зачетных единицах (кредитах) / Credit units

—

—

Количество аудиторных часов и часов самостоятельной работы / Academic hour of students’ class work,

hours of self-directed learning

всего 90 часов, в том числе 52 аудиторных часов, из них: лекции — 26 часов, лабораторные занятия — 22 часов, управляемая самостоятельная работа — 4 часов.

a total of 90 hours, including 52 classroom hours, of which: lectures — 26 hours, laboratory classes — 22 hours, guided independent work — 4 hours.

Требования и формы текущей и промежуточной аттестации / Requirements and forms of current and interim certification

зачет

test