Системная архитектура и управление проектами

Краткое содержание учебной дисциплины, модуля / Brief summary

Инициация проекта и нахождение ценностной ниши. Общая структура и основные роли в командах, связанных с разработкой, внедрением, и поддержкой информационных систем Постановка личных и корпоративных целей проекта. Подход Уилбера для описания зрелости организации. Моделирование ценностей и целей стейкхолдеров. Выбор предметной области и идеи бизнес-проекта.

Позиционирование проекта в конкурентном окружении. Анализ конкурентного окружения. Конкурентные матрицы по бизнес-характеристикам, комьюнити и маркетинг возможностям, и производственно-организационных новациям. Анализ пяти сил Портера. Стратегия голубого океана. Юнит-экономика. Форсайт и Wardley map. Бизнес-канва. ТРИЗ и смежные способы решения задач. Маржинализм в формировании SLA ключевых бизнессервисов. Strategy Maр и Balanced Scorecard. Подход Голдратта к нахождению узкого места в критической цепи и понятию общей буферизации.

Архитектура предприятия. Подходы и стандарты ITIL, TOGAF, CMМІ, Захмана. Моделирование архитектуры предприятия с помощью Archimate. Моделирование организационной и контрактной структуры.

Проектное управление. Управление проектами, программами, портфелями проектов. Методологии ведения проекта: Semat Essence, Kanban, Scrum. Управление рисками, расчет трудоемкости, расчет операционных затрат по проекту. Оценка инвестиционных проектов. Проведение переговоров.

Шаблоны проектирования. Понятие рефакторинга и эволюционной архитектуры. Объектно-ориентированные шаблоны проектирования Code smells, GRASP, GoF. Шаблоны корпоративных приложений и интеграции Fowler, EIР. Использование MLOps. Нотации UML, SysML, BPMN/IDEF, GRL/UCM. Типовые корпоративные решения CRM, ERP, PLM, MES.

Консалтинговая деятельность. Диаграмма Минто, проведение переговоров, типовые кейсы, общие методы структуризации информации и рабочего времени, типовые когнитивные искажения, способы мышления. Управление внимание и психологические особенности погружения в процессе исследования организации. Методы развития невербального считывания и оперирования в контексте консультирования. Проведение инвестиционных сделок и их структурирования.

Project initiation and identifying a value niche. General structure and key roles in teams involved in the development, implementation, and support of information systems. Setting personal and corporate project goals. Wilber’s approach for describing organizational maturity. Modeling stakeholder values and goals. Selecting a subject area and business project idea.

Positioning the project in the competitive environment. Competitive environment analysis. Competitive matrices based on business characteristics, community and marketing capabilities, and production and organizational innovations. Porter’s Five Forces Analysis. Blue Ocean Strategy. Unit Economics. Foresight and Wardley Map. Business Canvas. TRIZ and related problem-solving methods. Marginalism in forming SLAs for key business services. Strategy Map and Balanced Scorecard. Goldratt’s approach to identifying bottlenecks in the critical chain and the concept of general buffering.

Enterprise architecture. ITIL, TOGAF, CMMI, and Zachman approaches and standards. Enterprise architecture modeling with Archimate. Organizational and contract structure modeling.

Project management. Project, program, and portfolio management. Project management methodologies: Semat Essence, Kanban, and Scrum. Risk management, effort calculation, and project operating cost calculation. Investment project evaluation. Negotiations.

Design patterns. The concept of refactoring and evolutionary architecture. Object-oriented design patterns: Code Smells, GRASP, GoF. Enterprise application and integration patterns: Fowler, EIP. Using MLOps. UML, SysML, BPMN/IDEF, GRL/UCM notations. Typical enterprise solutions: CRM, ERP, PLM, MES.

Consulting activities. Minto diagram, negotiation, typical cases, general methods of structuring information and working time, typical cognitive biases, and thinking patterns. Attention management and the psychological characteristics of immersion during organizational research. Methods for developing nonverbal reading and operating skills in the context of consulting. Investment transactions and their structuring.

Формируемые компетенции / The formed competences

Cпециализированные компетенции:

Осуществлять анализ контекста и поставленной проблемы, аргументированно выбирать оптимальный способ ее решения, согласовать частичные проекты решения в общую согласованную архитектуру, выполнять реализацию проекта с учетом оценки накопленных и поступающих данных.

Specialized competencies:

Analyze the context and the problem, reasonably select the optimal solution, coordinate partial solution designs into a coherent overall architecture, and implement the project based on the assessment of accumulated and incoming data.

Результаты обучения (знать, уметь, владеть) / Learning outcomes (know, can, be able)

В результате освоения учебной дисциплины студент должен:

знать:

– основные этапы и методологии ведения бизнес-проектов;

– современные практики по проектированию и поддержке операционной деятельности предприятий;

– особенности использования модельно-ориентированных архитектур для прогнозирования на примере работы хедж-фондов;

уметь:

– проектировать бизнес и прикладную архитектуру предприятий с учетом конкурентной среды;

– выбирать математические модели и алгоритмы для целей количественного прогнозирования, в том числе с учетом управления рисками в условиях неопределенности;

иметь навык:

— декомпозиции задач на системную архитектуру, включая бизнес, прикладную, техническую и математическую составляющие.

Upon completion of this course, students should:

know:

— The main stages and methodologies of running business projects;

— Modern practices for designing and supporting enterprise operations;

— The specifics of using model-based architectures for forecasting, using hedge fund operations as an example;

can:

— Design business and applied enterprise architectures, taking into account the competitive environment;

— Select mathematical models and algorithms for quantitative forecasting, including those taking into account risk management under uncertainty;

have the skill:

— Decompose problems into system architecture, including business, applied, technical, and mathematical components

Семестр изучения учебной дисциплины, модуля / Semester of study

5

5

Пререквизиты / Prerequisites

– Основы облачных технологий

– Анализ данных и основы машинного обучения

– Cloud Technology Basics

– Data Analysis and Machine Learning Basics

Трудоемкость в зачетных единицах (кредитах) / Credit units

3 зачетные единицы.

3 credit units.

Количество аудиторных часов и часов самостоятельной работы / Academic hour of students’ class work, 

hours of self-directed learning

Всего 102 часов, из них 54 аудиторных часов и 48 часов самостоятельной работы.

A total of 102 hours, of which 54 academic hours of students’ class work and 48 hours of self-directed learning.

Требования и формы текущей и промежуточной аттестации / Requirements and forms of current and interim certification

Опрос, отчет по лабораторной работе, контрольная работа.

Экзамен.

Survey, report on laboratory work, test.

Exam.