Основы цифровой обработки изображений

1.       

Название дисциплины

Основы цифровой обработки изображений

2.       

Курс обучения, специальность

2, Математика и информационные технологии (по направлениям)

3.       

Семестр обучения

4

4.       

Количество кредитов

3

5.       

Ф.И.О. лектора

Доктор технических наук, профессор Абламейко Сергей Владимирович

6.       

Цели изучения дисциплины

Подготовка студентов по следующим направлениям данной предметной области:

• ввод и обработка изображений;
• методы и алгоритмы распознавания и представления изображений;
• технология создания систем обработки изображений и машинной графики.

7.       

Пререквизиты

Методы программирования и информатика, Дискретная математика и теория графов, Современные системы компьютерного моделирования

8.       

Содержание дисциплины

Растровые и векторные данные, ввод изображений, типы и классификация изображений, графические изображения, изображения ИМС, изображения ЗП, изображения документов.

Задачи, методы, алгоритмы и технологии обработки изображений.

Понятие классификации и распознавания, обучающее множество, ти-пы правил классификации и вид описания классифицируемых объектов, метрика, байесовская процедура распознавания.

Обработка графических изображений.

Работа с цветом. Распознавание объектов полутоновых изображений.

9.       

Рекомендуемая литература

1.         Шлезингер Н.И. «Математические средства обработки изображений». Киев: Наук. думка, 1989. – 200 с.

2.         Семенков О.И., Абламейко С.В., Берейшик В.И., Старовойтов В.В. «Обработка и отображение информации в растровых графических системах». Минск: Наука и техника, 1989. – 181 с.

3.         Садыков С.С., Кадырова Г.Х., Азимов Ш. «Системы цифровой обработки изображений». Ташкент: ФАН, 1998. – 168 с.

4.         Фомин Я. А. Распознавание образов: теория и применения, М.: ФАЗИС, 2012.

5.         Абламейко С.В., Лагуновский Д.М. «Обработка изображений: технология, методы, применение». Минск: Амалфея, 2000. – 300 с.

6.         Петров М. Н., Компьютерная графика,  Издательство: Питер, 2011.

10.   

Методы преподавания

Словесный, пассивный, активный, интерактивный, наглядный, проблемный

11.   

Язык обучения

Русский

12.   

Условия (требования), текущий контроль

— тестирование;

— защита выполненных практических заданий

Оценка на экзамене выставляется с учетом:

40% – текущая успеваемость за семестр, 60% – ответ на экзамене

13.   

Форма аттестации

Экзамен