Прикладная статистика

Код специальности / Specialty code: Код специальности / Specialty code: 1-31 03 01  

Специальность / Specialty:

Математика (по направлениям) / Mathematics

Учебная дисциплина, модуль / Academic discipline, module:

Прикладная статистика / Applied statistics

Краткое содержание учебной дисциплины, модуля / Brief summary

В курсе «Прикладная статистика» студенты познакомятся с многомерным нормальным распределением, методами построения многомерных выборочных оценок, линейной регрессией, множественной и частной корреляциями, методом наименьших квадратов, моделью множественной линейной регрессии, методом главных компонент, дискриминантным и кластерным анализом, стационарными временными рядами авторегрессии и скользящего среднего, временными рядами с трендом, методами идентификации и построения моделей для временных рядов. 

 
     

Результаты обучения (знать, уметь, владеть) / Learning outcomes (know, can, be able)

знать:

– постановку основных задач математической статистики и эконометрики;

– основные методы проверки гипотез;

– свойства многомерного нормального распределения;

– методы линейной регрессии;

– основные методы многомерного статистического анализа;

– основные понятия и методы анализа временных рядов;

уметь: 

– строить статистические модели для задач эконометрики,

– строить решающие правила для проверки статистических гипотез в эконометрике,

– оценивать эконометрические параметры и принимать гипотезы на основе эмпирических данных с использованием компьютерных средств,

владеть:

–  прикладными методами математической статистики с использованием компьютерных средств. 

know:

be able to:

possess:

Семестр изучения учебной дисциплины, модуля / Semester of study

7

7

Пререквизиты / Prerequisites

«Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей»

«Mathematical Analysis», «Linear algebra»,  «Probability theory»

Трудоемкость в зачетных единицах (кредитах) / Credit units

5

5

Количество аудиторных часов и часов самостоятельной работы / Academic hour of students’ class work, hours of self-directed learning

всего 176  часов, в том числе 72 аудиторных часов, из них: лекции – 36 часов, лабораторные занятия – 28 часов,  управляемая самостоятельная работа – 8 часов.

 

Требования и формы текущей и промежуточной аттестации / Requirements and forms of current and interim certification

зачет

credit