Системы бизнес-аналитики

Краткое содержание учебной дисциплины, модуля / Brief summary

1. Введение в Busiнess Intelligence и Power BI

2. Загрузка данных из различных источников

3. Преобразование структуры данных и очистка данных

4. Работа с несколькими запросами

5. Language М

6. Введение в модели данных

7. Основы DAX

8. Шаблоны DAX

9. Визуализация данных

10. Публикации данных и совместная работа с отчётами. Служба Power BI

1. Introduction to Business Intelligence and Power BI

2. Loading data from various sources

3. Data structure transformation and data cleaning

4. Working with multiple requests

5. Language M

6. Introduction to Data Models

7. DAX Basics

8. DAX Templates

9. Data visualization

10. Publication of data and collaboration with reports. Power BI service

Формируемые компетенции / The formed competences

Специализированные компетенции:

CK-9. Выполнять проектирование, разработку, тестирование, и маркетинг информационных решений в сети Интернет с учетом их последующего масштабирования и обработки возникающих больших объёмов данных.

CK-10. Разрабатывать информационные решения для поиска и извлечения данных, ставить и тестировать прикладные гипотезы на основе данных, разрабатывать специализированные модели машинного обучение и алгоритмы анализа данных, развертывать модели в том числе в облачной среде, осуществлять визуализацию и бизнес-анализ полученных решений.

Specialized competence:

— CK-9. Perform design, development, testing, and marketing of information solutions on the Internet, taking into account their subsequent scaling and processing of emerging large volumes of data.

— CK-10. Develop information solutions for searching and retrieving data, formulate and test applied hypotheses based on data, develop specialized machine learning models and data analysis algorithms, deploy models, including in the cloud, carry out visualization and business analysis of the resulting solutions.

Результаты обучения (знать, уметь, владеть) / Learning outcomes (know, can, be able)

В результате изучения дисциплины студент должен

основные принципы построения BI систем;

основы построения аналитических ответов и визуализации данных;

уметь:

загружать данные из различных источников;

анализировать требования для составления отчёта;

уверенно ориентироваться в использовании объектов визуализации для поставленных задач;

владеть:

навыками извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников;

навыками создания и настройки модели данных с разработкой необходимых мер;

навыками создания аналитических отчётов в Power BI.

As a result of studying the discipline, the student must

known:

basic principles of building BI systems;

— basics of constructing analytical answers and data visualization;

be able to:

— download data from various sources;

— analyze the requirements for drawing up a report;

— confidently navigate the use of visualization objects for assigned tasks;

own:

— skills in extracting, transforming and loading data from various sources;

— skills in creating and setting up a data model with the development of necessary measures;

— skills in creating analytical reports in Power BI.

Семестр изучения учебной дисциплины, модуля / Semester of study

4

4

Пререквизиты / Prerequisites

Дисциплина опирается на знания, полученные при изучении дисциплин «Методы программирования», «Технологии программирования», «Базы данных».

The discipline is based on the knowledge gained from studying the disciplines “Programming Methods”, “Programming Technologies”, “Databases”.

Трудоемкость в зачетных единицах (кредитах) / Credit units

3 зачетные единицы

3 credits units.

Количество аудиторных часов и часов самостоятельной работы / Academic hour of students’ class work, hours of self-directed learning

Всего — 102 часа, в том числе 68 аудиторных часов.

Total — 102 hours, including 68 classroom hours.

Требования и формы текущей и промежуточной аттестации / Requirements and forms of current and interim certification

Опрос, отчет по лабораторным / домашним заданиям.

 Зачет.

Survey, lab/homework report.

 End-of-term tests.