Код специальности / Specialty code: 6-05-0533-08
Специальность / Specialty:
Компьютерная математика и системный анализ / Computer mathematics and systems analysis
Учебная дисциплина, модуль / Academic discipline, module:
Компьютерная математика, «Символьный пакет Mathematica» / Computer mathematics, » Mathematica symbol package «
Краткое содержание учебной дисциплины, модуля / Brief summary |
Обучение методам и приемам компьютерного моделирования на языке Wolfram Mathematica, эффективному исследованию посредством компьютера широкого круга проблем математического содержания. Темы:
|
Teaching methods and techniques of computer modeling in the Wolfram Mathematica language; teaching how to effectively investigate a wide range of mathematical problems using Python. Themes:
|
Формируемые компетенции / The formed competences |
универсальные компетенции: Решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе применения информационно-коммуникационных технологий; базовые профессиональные компетенции: Применять математический аппарат в интеграции с компьютерными средами для создания и исследования моделей различных уровней абстракции. |
universal competencies: Solve standard tasks of professional activity based on the application of information and communication technologies. basic professional competencies: Apply mathematics in integration with computer environments to create and study models of different levels of abstraction. |
Результаты обучения (знать, уметь, владеть) / Learning outcomes (know, can, be able) |
знать: — идеологию системы Wolfram Mathematica, особенности ее языка; структуры данных; принципы процедурного, функционального и объектно-ориентированного программирования; возможности визуализации исследований. уметь: — применять современный математический аппарат в эффективной интеграции с системой Wolfram Mathematica; — создавать и исследовать математические, компьютерные, имитационные модели различных уровней абстракции; — разрабатывать и анализировать алгоритмы, методы и программные решения по тематике выполняемых исследований; — проводить анализ результатов исследований, строить информационные модели; — готовить материалы к публикации, в том числе в электронных изданиях, по тематике и результатам проводимых исследований; — самостоятельно расширять компьютерные математические знания с дальнейшим их использованием при построении и анализе математических и компьютерных моделей широкого круга теоретических и прикладных задач. владеть: — приемами построения компьютерных моделей объектов, данных, процессов в системе Wolfram Mathematica; — методами решения проблем математического содержания на языке . |
know: — ideology of the Wolfram Mathematica system, features of its language; data structures; principles of procedural, functional and object-oriented programming; possibilities of visualization of researches. can: — apply modern mathematical apparatus in effective integration with the Wolfram Mathematica system; — create and study mathematical models, computer models, simulation models of different levels of abstraction; — develop and analyze algorithms, methods and software solutions on the subject of the performed research; — analyze research results, build information models; — prepare materials for publication, including in electronic editions, on the subject and results of the conducted research; — independently expand computer mathematical knowledge with its further use in the construction and analysis of mathematical and computer models of a wide range of theoretical and applied problems. be able: — to use techniques of building computer models of objects, data, processes, systems in Mathematica; — to solve mathematical problems in Mathematica. |
Семестр изучения учебной дисциплины, модуля / Semester of study |
1 |
1 |
Пререквизиты / Prerequisites |
Математический анализ, Алгебра и теория чисел, Методы программирования |
Mathematical Analysis, Algebra and Number Theory, Programming Methods |
Трудоемкость в зачетных единицах (кредитах) / Credit units |
3 |
3 |
Количество аудиторных часов и часов самостоятельной работы / Academic hour of students’ class work, hours of self-directed learning |
72 аудиторных часа, из них: лекции – 36 часов, лабораторные занятия – 30 часов, управляемая самостоятельная работа – 6 часов |
72 hours of classwork, including: lectures – 36 hours, laboratory classes – 30 hours, self-directed learning – 6 hours |
Требования и формы текущей и промежуточной аттестации / Requirements and forms of current and interim certification |
Текущий контроль знаний проходит в форме опроса на лабораторных занятиях, во время устной защиты отчета по лабораторным работам, контрольных работ. Форма промежуточной аттестации: зачет и экзамен. |
Forms of current certification: surveys during laboratory classes, oral defenses of reports on laboratory work, tests. Forms of interim certification: credit and exam. |