Машинное обучение с Python

1	Название дисциплины	Машинное обучение с Python
2	Курс обучения, специальность	4, Математика и информационные технологии (по направлениям)
3	Семестр обучения	7
4	Количество кредитов	1,5
5	Ф.И.О. лектора	Кандидат физ-мат наук, доцент Годун Вероника Геннадьевна
6	Цели изучения дисциплины	Дать студентам основные знания и навыки программирования на языке Python применительно к задачам машинного обучения.
7	Пререквизиты	Программирование. Теория вероятностей и математическая статистика.
8	Содержание дисциплины	Задачи машинного обучения и программирование на Python.
9	Рекомендуемая литература	J. VanderPlas. Python Data Science. – O’Reilly Media, Sebastopol, 2017. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 1985.
10	Методы преподавания	Пассивный, активный, интерактивный, словесный, наглядный, проблемный
11	Язык обучения	Русский
12	Условия (требования), текущий контроль	— проверка лабораторных работ.
13	Форма аттестации	Зачет

Машыннае навучанне з Python (на беларускай мове)