|
1 |
Название дисциплины |
Статистичеcкий анализ: язык R |
|
2 |
Курс обучения, специальность |
4, Математика и информационные технологии (по направлениям) |
|
3 |
Семестр обучения |
7 |
|
4 |
Количество кредитов |
1,5 |
|
5 |
Ф.И.О. лектора |
Кандидат физ-мат наук, доцент Годун Вероника Геннадьевна |
|
6 |
Цели изучения дисциплины |
Дать студентам основные знания и навыки программирования на языке R применительно к задачам статистического анализа данных. |
|
7 |
Пререквизиты |
Программирование. Теория вероятностей и математическая статистика. |
|
8 |
Содержание дисциплины |
Задачи статистического анализа данных и программирование на R. |
|
9 |
Рекомендуемая литература |
G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. – Springer Science+Business Media, New York, 2013. Max Kuhn, Kjell Johnson. Applied Predictive Modeling. – Springer, New York, 2013 Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 1985. |
|
10 |
Методы преподавания |
Пассивный, активный, интерактивный, словесный, наглядный, проблемный |
|
11 |
Язык обучения |
Русский |
|
12 |
Условия (требования), текущий контроль |
— проверка лабораторных работ. |
|
13 |
Форма аттестации |
Зачет |
Статыстычны аналіз — мова R (на беларускай мове)