Прикладной системный анализ

1

Название дисциплины

Прикладной системный анализ

2

Курс обучения,
специальность

3,
1-31 03 09 Комп. математика и системный анализ

3

Семестр обучения

5

4

Количество кредитов

3

5

Ф.И.О. лектора

Ассистент Пирштук Денис Иванович

6

Цели изучения дисциплины

Подготовка специалистов, обладающих знаниями и умениями эффективного использования систем Business Intelligence для создания аналитических отчетов на основе данных, находящихся в реляционных хранилищах, а также применения методов анализа данных для поиска неизвестных ранее закономерностей в наборах данных.

7

Пререквизиты

Компьютерная математика. Базы данных.

8

Содержание дисциплины

Процесс анализа данных. Business Intelligence. Хранилища данных. Визуализация данных. BI системы. Статистический анализ и методы машинного обучения. Язык R как инструмент анализа данных.

9

Рекомендуемая литература

1. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. – СПб.: Питер, 2010

2. Барсегян А.А. и др. Технологии анализа данных Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007.

3. Кацко И.А., Паклин Н.Б. Практикум по анализу данных на компьютере. – М.: КолосС, 2009.

4. Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. – Электронная книга, адрес доступа: http://r-analytics.blogspot.com. 2014. – 401 c.

5. G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. New York: Springer Science+Business Media. 2013 – 441 p.

10

Методы преподавания

Смешанный с элементами дистанционного обучения, проблемный, исследовательский

11

Язык обучения

Русский

12

Условия (требования),
текущий контроль

Лабораторные работы и компьютерное тестирование

13

Форма текущей аттестации

Экзамен