1 |
Название дисциплины |
Машинное обучение с Python |
2 |
Курс обучения, специальность |
4, Математика и информационные технологии (по направлениям) |
3 |
Семестр обучения |
7 |
4 |
Количество кредитов |
1,5 |
5 |
Ф.И.О. лектора |
Кандидат физ-мат наук, доцент Годун Вероника Геннадьевна |
6 |
Цели изучения дисциплины |
Дать студентам основные знания и навыки программирования на языке Python применительно к задачам машинного обучения. |
7 |
Пререквизиты |
Программирование. Теория вероятностей и математическая статистика. |
8 |
Содержание дисциплины |
Задачи машинного обучения и программирование на Python. |
9 |
Рекомендуемая литература |
|
10 |
Методы преподавания |
Пассивный, активный, интерактивный, словесный, наглядный, проблемный |
11 |
Язык обучения |
Русский |
12 |
Условия (требования), текущий контроль |
— проверка лабораторных работ. |
13 |
Форма аттестации |
Зачет |