Кафедра интеллектуальных методов моделирования

Кафедра

Заведующий кафедрой: доктор физ.-мат. наук профессор Гладков Александр Львович
Ведущий специалист по обеспечению учебного процесса: Сороколетова Ольга Николаевна

Профессорско-преподавательский состав: 6 профессоров, 10 доцентов

Научные направления

  • математический анализ;
  • комплексный анализ;
  • динамические системы;
  • линейные и нелинейные интегральные уравнения;
  • качественная теория дифференциальных уравнений;
  • общая теория уравнений в частных производных и функционально-дифференциальных уравнений;
  • приближенные методы решения операторных уравнений;
  • стохастические дифференциальные уравнения;
  • теория управления и математическая экономика.

Дисциплины, закреплённые за кафедрой

Специальность 1-31 03 01  «Математика (по направлениям)». Направление Математика (Научно-производственная деятельность) код 1-31 03 01-01

Специальность 1-31 03 01  «Математика (по направлениям)». Направление Математика (Научно-педагогическая деятельность) код 1-31 03 01-02

Специальность 1-31 03 01  «Математика (по направлениям)». Направление Математика (экономическая деятельность) код 1-31 03 01-03

Специальность 1-31 03 01  «Математика (по направлениям)». Направление Математика (научно-конструкторская  деятельность) код 1-31 03 01-04

Специальность 1-31 03 02  «Механика и математическое моделирование»

Специальность 1-31 03 08  «Математика и информационные технологии (по направлениям)» Математическое и программное обеспечение мобильных устройств.

Специальность 1-31 03 08  «Математика и информационные технологии (по направлениям)» Веб-программирование и интернет технологии.

Специальность 1-31 03 09  «Компьютерная математика и системный анализ»

Основные курсы

  • методы оптимизации;
  • вариационное исчисление;
  • исследование операций;
  • статистические методы в экономике;
  • комбинаторное моделирование и исследование операций.

Основные дисциплины специализации

  • выпуклый анализ;
  • упорядоченные линейные пространства;
  • математические основы теории потребления;
  • экономико-математические модели;
  • главы многомерного анализа и экономические приложения;
  • элементы теории массового обслуживания;
  • стохастический анализ финансовых рынков;
  • теория информации;
  • вероятностные модели рыночных цен;
  • математика и математические модели;
  • модели управления запасами.

Темы курсовых  работ 2022/23 учебный год 

  1. Алгоритм Флойда с пошаговой реализацией на питоне.
  2. Множественная регрессия и корелляция.
  3. Аменабельные группы.
  4. Анализ временных рядов посредством языка R.
  5. Парная регрессия и корелляция.
  6.  Ряды Фурье.
  7. Геометрические и аналитические свойства пространств со скалярным произведением.
  8. Фракталы и их свойства.
  9. Пространства Харди в полуплоскости.
  10. Пространства Харди в круге.
  11. Динамическое программирование.
  12. Процесс случайного блуждания. Задачи и приложения.
  13. Функции ограниченной вариации.
  14. Алгоритм Дейкстры с пошаговой реализацией на JS.
  15. Парадокс Банаха-Тарского.
  16. Процесс случайного блуждания и нейронные сети.
  17. Конусы в бесконечномерном пространстве.
  18. Кодовые последовательности.
  19. Модели финансовой математики.
  20. Меры Карлесона.
  21. Геномные последовательности.
  22. Замкнутые операторы.
  23. Алгоритмы поиска кратчайших маршрутов.
  24. Обобщенная модель Леонтьева
  25. Теория информации. Информационная энтропия.
  26. Аппроксимация Лузина в гауссовских пространствах.
  27. -Нильпотентные и -разрешимые группы и их классы.
  28. Поиск кратчайших путей от фиксированной вершины графа до остальных.
  29. Идеальные пространства.
  30. Сетевые модели.
  31. Мера и размерность Хаусдорфа.
  32. Идеальные пространства.
  33. Комбинаторные основы построения вероятностных пространств.
  34. Классические теоретико-вероятностные модели.

Темы дипломных работ 2023/24 учебный год 

  1. Преобразование Лапласа-Стилтьеса
  2. Фрактальные временные ряды
  3. Меры Карлесона
  4. Математические методы исследования геномных последовательностей
  5. Модели управления запасами
  6. Задачи динамического программирования
  7. Энтропия и кодирование
  8. Аппроксимация Лузина в гауссовских пространствах
  9. Решетки подгрупп конечных σ-разрешимых групп
  10. Сетевое планирование
  11. Алгоритмы поиска кратчайших путей
  12. Методы оптимизации в задаче поиска кратчайших путей в графе
  13. Обобщенная модель Леонтьева
  14. Самосопряженный оператор и его спектр
  15. Функциональные пространства и аппроксимация нейронными сетями
  16. Управление проектами. Сетевое планирование
  17. Функциональные преобразования случайных величин: приложения